O modelo de campo de gravidade global da Terra é um assunto importante na geodésia física. Para este propósito, diferentes missões de satélites gravimétricos têm sido construídas e lançadas. A gravimetria da gravidade de satlite - SGG - é uma técnica para medir os "derivativos de segunda ordem" do campo da gravidade. O campo de gravidade é a exploração da circulação do oceano em estado de equilíbrio pelo - GOCE- primeira missão com satélite que usa esta técnica e é dedicada para readquirir os modelos de gravidade da Terra - EGMs - em ondas de tamanho médio. Os dados gravimétricos terrestres existentes e os de varredura - EGM são usados para validar os dados do GOCE antes de serem usados. Nesta pesquisa, o tensor de gravitação na estrutura local orientada ao Norte argumenta que os dados SGG - gradiometria da gravidade de satélite - é acessível com uma precisão de 1 - 2 m. E em Fennoscandia usando um estimador integral modificado pelo método de Molodensky. O grau de modificação de 100 e uma integração no tamanho de 2.5° para a integrada de 5' x 5' de dados terrestres são parâmetros apropriados para o estimador.

The Earth's global gravity field modelling is an important subject in Physical Geodesy. For this purpose different satellite gravimetry missions have been designed and launched. Satellite gravity gradiometry (SGG) is a technique to measure the second-order derivatives of the gravity field. The gravity field and steady state ocean circulation explorer (GOCE) is the first satellite mission which uses this technique and is dedicated to recover Earth's gravity models (EGMs) up to medium wavelengths. The existing terrestrial gravimetric data and EGM scan be used for validation of the GOCE data prior to their use. In this research, the tensor of gravitation in the local north-oriented frame is generated using deterministically-modified integral estimators involving terrestrial data and EGMs. The paper presents that the SGG data is assessable with an accuracy of 1-2 mE in Fennoscandia using a modified integral estimatorby the Molodensky method. A degree of modification of 100 and an integration cap size of for integrating terrestrial data are proper parameters for the estimator.